tfs roadmap gene rna-seq motif gene-expression regulation epigenetics encode cell chip-seq hotspot plasticity transcription-factor-binding motifs epigenomics fimo haystack-bio specific-regions haystack-pipeline HTML

Two-factor authentication (2FA) is required for your GitHub account解决方案

本文主要介绍了Two-factor authentication (2FA) is required for your GitHub account的解决方案，希望能对使用github的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）

标签： Python从零到壹机器学习聚类

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给...

knock-factor

标签： Objective-C

无需从口袋中取出手机，即可登录 2 因素身份验证站点。敲击您的手机两次，我们的 Chrome 扩展程序会自动填写任何 2 因素身份验证代码。这是的 2 因素身份验证。

Python 调用终端执行命令(gnome-terminal)

标签： gnome-terminal python

文章目录 $ gnome-terminal --help-all Usage: gnome-terminal [OPTION…] [-- COMMAND …] Help Options: -h, --help Show help options --help-all Show all help options --help-gtk Show GTK+ Option

睿智的目标检测35——Pytorch搭建YoloV4-Tiny目标检测平台

标签： YOLOV4-Tiny 机器学习深度学习

睿智的目标检测35——Pytorch 搭建YoloV4-Tiny目标检测平台学习前言什么是YOLOV4-Tiny代码下载YoloV4-Tiny结构解析1、主干特征提取网络Backbone2、特征金字塔3、YoloHead利用获得到的特征进行预测4、预测结果的解码5...

U-Net详解

标签：计算机视觉深度学习人工智能

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 ... ????产生原因及背景： ...因为它的效果很好，所以后来被广泛应用于语义分割的各个方向：比如卫星图像...

A Factor-Augmented Vector Autoregression Analysis因子增强向量自回归分析

标签： Factor-Augmented

A Factor-Augmented Vector Autoregression Analysis of Business Cycle Synchronization in East Asia and Implications for a Regional Currency Union 因子增强向量自回归分析东亚经济周期同步研究对区域货币...

ORB-SLAM2制作自己的数据集——保姆教学

标签： ORB-SLAM2 ubuntu 视觉

首先安装好ORB-SLAM2并成功跑通TUM等数据集，具体可以参照： slam的环境配置大全–保姆教学 ORB_SLAM2代码的简介安装运行有以上基础后就可以尝试自己制作数据集，用手机摄像头就可以完成。只需要三步： ...

uniapp系列-超详细教你在uni-app+vue3里通过web-view组件传递信息打开H5页面写入localstorage并解决兼容性

标签：前端 uni-app vue.js

原因：nvue获取webview窗口的方式是与普通vue获取webview的方式不一样，你可以这两个选择性写。可以先让H5加载完毕后，告诉uniapp,然后我们再调用函数传递给H5，可以参考我上面的代码，也可以直接下载本文最上面的我...

【YOLOV5-5.x 源码解读】train.py

标签： yolov5-5.x 源码解读 train.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、设置opt参数2、main函数2.1、logging和wandb初始化2.2、判断是否使用断点续训resume, 读取参数2.3、DDP mode设置2.4、不进化算法，正常训练2.5、遗传进化算法，边进化边训练3、...

【强化学习】Q-Learning算法求解悬崖行走问题 + Python代码实战

标签： python 强化学习悬崖行走问题

下面仅对Q-Learning算法对简单介绍Q学习是一种异策略（off-policy）算法。目标策略（target policy）和行为策略（behavior policy）。目标策略就是我们需要去学习的策略，相当于后方指挥的军师，它不需要直接与环境...

ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT

标签： gpt-3 PPO算法强化学习

本篇ChatGPT笔记会全力做到，通俗易懂且循序渐进(尽最大努力让每一个初学者哪怕是文科生都能没有障碍的读懂每一字一句、每一个概念、每一个公式) 一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT...

【Docker系列】1.docker-compose部署zk集群+kafka集群

标签： linux kafka docker-compose

1，新建网络 docker network create --driver bridge --subnet 172.23.0.0/16 --gateway 172.23.0.1 zookeeper_network 2，查看新建的网络是否成功 docker network ls 3，如果建错了，可删除 ... docker

【Hadoop】yarn-site.xml配置文件详解

标签： hadoop yarn-site.xml

<-- 允许跨域访问的来源，如果有多个，用逗号(,)分隔 --> <property> <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-origins</name> <value>*</value> <......

在APPLE从创建ID到申请发布AppStore账户（四）登记前Apple ID 的双重认证（Two-factor authentication for ...

标签： Two-factor authentication for Apple Two-factor authentication Apple ID

6.登记前Apple ID 的双重认证（Two-factor authentication for Apple ID）点击说明中的链接进入双重认证页面英文地址：https://support.apple.com/en-us/HT204915 Two-factor authentication for Apple ID ...

因子分析模型 - Python 做因子分析简直比 SPSS 还简单 - （ Python、SPSS）

标签： factor-analyzer 因子分析 python

工作狗表示，建模的目的是要卖钱的，也就是要嵌入到公司开发的产品上去，用 Python 写因子分析（factor analysis），总比找SPSS的接口更容易让大家接受。算法核心因子分析法（factor analysis）的核心是对若干...

go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列（一）开发环境搭建

标签： go-zero go k8s

go-zero微服务到k8s部署应有尽有系列（一）开发环境搭建

【前端开发】Vue + Fabric.js + Element-plus 实现简易的H5可视化图片编辑器

标签： fabric vue element-plus

目录前言一、实战效果技术选型核心功能代码实现二、Fabric.js 简介安装创建画布监听画布事件鼠标事件监听设置画布背景设置背景颜色向画布添加图层对象获取当前选中的对象控制图层层级将画布导出成图片下载为图片...

kafka-topics.sh脚本详解

标签： kafka kafka-topic

通过脚本进行主题的管理，包括：创建主题、查看主题、修改主题、删除主题等操作。内部是靠kafka.admin.TopicCommand接收参数运行。 [xuhaixing@xhx151 ~]$ kafka-topics.sh --help This tool helps to create, ...

hbase-default.xml详解--注释

标签： hbase-default.xml

&lt;?xml version="1.0"?&gt; &lt;?xml-stylesheet type="text/xsl"...-- hbase的本地临时目录,每次机器重启数据会丢失，建议放到某个持久化文件目录下 --&...lt

关于ERA5-Land数据的几个问题笔记自用＞

标签： ERA5-Land 蒸散发数据

关于scale_factor和add_offset问题 1. 关于通量方向 The ECMWF Integrated Forecasting System convention is that downward fluxes are positive. Therefore, negative values indicate evaporation and positive...

ORB-SLAM2 在线构建稠密点云（四）

标签： ORB-SLAM2 双目重建点云地图

３双目相机在线运行双目相机我们使用的是Indemind的双目相机，这个相机是一个国产的高帧率全曝光相机，驱动安装方式可以参见博客（INDEMIND 双目相机使用教程）。 3.1 添加ROS节点文件修改一下 Examples/ROS/ORB_...

GEO数据挖掘-从数据下载到富集分析-各种绘图（学习笔记）

标签：热图-PCA-火山图 DO-KEGG-GO富集分析箱线图-小提琴图-密度图

############################### ##---------GEO-data1---------## ############################### rm(list = ls()) source(&quot;...) #before install package ...biocLite('DOSE') #...

【Hadoop】mapred-site.xml 配置详解

标签： hadoop mapred-site.xml

map task在执行到5%的时候就开始为reduce进行申请资源，开始执行reduce操作，reduce可以开始进行拷贝map结果数据和做reduce shuffle操作 -->-- 默认情况下，reduce是全部从磁盘开始读处理数据，如果这个参数大于0，...

TCGA数据挖掘--神经胶质瘤（GBM）差异mRNA分析

标签： TCGA data-mining

1.TCGA-GBM数据数据 { library(TCGAbiolinks) library(SummarizedExperiment) query <- GDCquery(project = 'TCGA-GBM', data.category = "Transcriptome Profiling", ...

Mybatis-plus 根据条件多个动态or进行嵌套查询

标签： mybatis-plus or and 嵌套动态

如题，最近有个需求，or语句是动态的，并且需要嵌套与and一起，需要查询数据sql结构如下 select XXX from tb_xx where ((column1 =xxx and column2 ) or (column3 =xxx and ...)...) and id = xx and name = xxx ...

单独启动docker-compose的其中一个容器

标签： docker docker-compose

（草稿，细节待完善）我有一个 docker-compose.yml 文件，其中包含多个容器：redis，postgres，mysql，worker 在的工作过程中，我经常需要重新启动它才能更新。有没有什么好的方法来重新启动一个容器（例如 ...

Kafka 验证部署（单机版）kafka-producer-perf-test.sh 吞吐量测试工具的基本使用

标签： kafka 大数据 perf-test

1.测试topic创建与删除（1）创建一个测试topic，名为...bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test-topic --partitions 3 --replication-factor 1 （2）查看topic是否创建成功 .

Apache Kafka 入门 - Kafka命令详细介绍

标签： kafka-消息发布与订阅 kafka

Apache Kafka 入门Apache Kafka 入门大概分为5篇博客，内容都比较基础，计划包含以下内容： Kafka的基本配置和运行 Kafka命令行详细介绍 Kafka-manager的基本配置和运行 Kafka API 简单用法 Spring Boot 集成Kafka ...

DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better阅读笔记

标签： DeblurGAN-v2

abstract 我们提出了一个名为DeblurGAN-v2的端到端的生成对抗网络，它对于去模糊产生了非常好的性能。DeblurGAN-v2基于conditional GAN(带有两个判别器)。我们将特征金字塔网络结构作为DeblurGAN-v2生成器的核心构建...